“Data is de toekomst” “Data is the new oil” “Big data is the new science”


Bij het kiezen van een modern data-platform adviseren wij om op de volgende drie punten te focussen
Data integratie & flexibiliteit
Bij het inrichten van een modern data-platform is het belangrijk dat deze toekomstbestendig is. Maar omdat het lastig is om in te schatten welke databronnen in de toekomst gebruikt gaan worden, is ‘makkelijke’ integratie vooral van belang. Het ontsluiten van een nieuwe bron moet relatief simpel en snel gedaan kunnen worden, zonder complexe maatwerk-integraties. Op deze manier kan er in de toekomst snel geacteerd worden op ontsluiting van nieuwe bronnen, en zorgt de nieuwe data snel voor nieuwe inzichten en toegevoegde waarde.
Schaalbaarheid, in dataopslag en performance
Trends in de groei van data laten zien dat het aantal MBs (of eigenlijk TBs) data de afgelopen jaren exponentieel is gegroeid. Dit geldt specifiek voor ongestructureerde data. Naast de flexibiliteit om deze verschillende databronnen te kunnen ontsluiten, is het ook belangrijk dat je moderne dataplatform de sterk groeiende hoeveelheid data kan (blijven) opslaan. En dat de performance van het platform niet drastisch verslechtert bij grote(re) aantallen data. Een mogelijke oplossing hiervoor is het clusteren van dataopslag en van specifieke (individuele) zware processen, terwijl andere minder zware processen in een ander cluster uitgevoerd worden.
Gebruiksvriendelijkheid
Een nieuw data-platform wordt al snel gezien als een IT-project en -investering. Naast de technische, infrastructurele veranderingen die daar zeker onder vallen, is het van cruciaal belang om de hele organisatie meer data-gedreven te laten werken. Dit is een algeheel business project! Hiervoor moeten de beschikbare tools en processen intuïtief en gebruiksvriendelijk zijn en blijven voor alle mensen binnen je organisatie. Is dit namelijk niet het geval, dan wordt het veel lastiger om de hele organisatie mee te nemen in de nieuwe manier van werken. De ‘knoppen’ en look en feel van de tools zijn hierin dus een belangrijk aspect. Dit geldt voor zowel de BI-tools waar de eindgebruiker mee gaat werken, als de datawarehousing-tools waar developers in zullen ontwikkelen.

Afbeelding 2: Voorbeeldvragen op basis van Magnus’ S-BOS model
Meer weten over datagedreven werken of onze op maat gemaakte innovatiesessie? Neem dan contact op met Manon Rietjens
